在现代软件开发环境中，数据序列化是一个至关重要的环节。而随着Python生态系统的不断发展，Pydantic作为一种数据验证和序列化工具，成为了众多开发者的首选。然而，与Celery结合使用Pydantic可能会带来一些摩擦。
幸运的是，Celery预序列化器（Celery preserializers）为我们提供了一种低摩擦的路径，为Celery提供了对Pydantic支持的桥梁。通过使用Celery预序列化器，我们可以轻松地在Celery任务中使用Pydantic模型，从而实现更高效的数据传输和验证。
Celery预序列化器的工作原理是将Pydantic模型转换为JSON字符串，然后在任务执行之前将其还原为Pydantic模型。这种方式不仅简单高效，而且能够无缝地集成到现有的Celery工作流中，提升开发效率。
通过使用Celery预序列化器，我们不仅可以实现对Pydantic模型的支持，还可以消除在Celery任务中数据序列化和验证过程中的不必要摩擦。这为开发者提供了更加流畅、便捷的开发体验，让我们能够更专注于业务逻辑的实现。
总而言之，Celery预序列化器为连接Pydantic支持的低摩擦路径提供了一个简单而有效的解决方案。通过使用这一工具，我们可以轻松地在Celery任务中集成Pydantic模型，实现更加高效和可靠的数据传输和验证。让我们一起在软件开发的旅途中，享受使用Celery和Pydantic带来的便利和乐趣吧！🚀
（以上内容参考自：https://blog.dosu.dev/celery-preserializers-a-low-friction-path-to-pydantic-support/）
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