如何用C++和Vulkan构建一个卷积神经网络(CNN)？这是一个充满挑战的任务，但是通过本详细指南，您可以从头开始构建一个CNN，而无需任何机器学习或数学库的帮助。
CNN是一种强大的神经网络架构，用于处理图像识别和其他复杂的模式识别任务。通过结合C++和Vulkan，我们可以利用Vulkan的强大图形处理能力来加速CNN的训练和推理过程。
本指南将带您逐步学习如何使用C++和Vulkan构建一个简单的CNN。您将学习如何实现卷积层、池化层和全连接层，以及如何在Vulkan中通过计算着色器实现这些层。
通过这个项目，您将深入了解CNN的工作原理，同时掌握C++和Vulkan的开发技能。无论您是初学者还是有经验的开发者，本指南都将为您提供全面的学习和实践经验。
现在就开始您的CNN之旅吧！点击这里阅读完整指南：https://deadbeef.io/cnn_from_scratch。让我们一起挑战自我，探索深度学习的奥秘！
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