您可能已经听说过FastAPI这个令人兴奋的Python框架，它以其出色的性能和易用性而闻名。然而，当您在使用阻塞式IO库时，可能会遇到一些吞吐量方面的挑战。幸运的是，有一些简单的技巧可以帮助您提高FastAPI的吞吐量，而不需要完全切换到异步模式。
首先，让我们谈谈为什么阻塞IO库可能会影响FastAPI的性能。阻塞式IO库通常会导致程序在等待IO操作完成时阻塞，从而降低了应用程序的响应速度和吞吐量。但是，通过以下几种方法，您可以优化FastAPI的性能：
1. 使用`uvicorn`作为FastAPI的服务器。`uvicorn`是一个基于`uvloop`和`httptools`构建的高性能ASGI服务器，可以大大提高FastAPI的性能。
2. 将`–host`参数设置为`127.0.0.1`。通过将主机参数设置为`127.0.0.1`，您可以避免由于网络延迟而导致的性能问题。
3. 考虑使用`–reload`参数。尽管在生产环境中不推荐使用`–reload`参数，但在开发过程中，它可以帮助您更快地调试和测试代码。
通过这些简单的技巧，您可以在使用阻塞式IO库时提高FastAPI的吞吐量，为用户提供更快速和高效的体验。现在就尝试这些技巧，并感受FastAPI的强大性能吧！
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