人工智能（AI）技术的迅速崛起呼唤着无法避免的变革。在这个新的数字时代，越来越多的工作岗位正在受到自动化和智能化的影响，这意味着人工智能劳动力置换的风险不容忽视。
据布鲁金斯学会的一项研究显示，到2030年，全球大约有数亿的工作岗位可能会受到人工智能的置换影响。虽然一些人可能会认为，这种技术的发展会创造出新的就业机会，但是现有的数据表明，受到影响的工人可能很难找到一样的工作。
因此，工人再培训变得尤为重要。然而，我们也必须认识到，工人再培训在解决人工智能劳动力置换问题上存在一些局限性。首先，再培训需要花费大量的时间和金钱，而对于一些受影响的工人来说，这可能是一个不切实际的挑战。其次，再培训并不能保证受影响的工人能够轻松找到新的工作，因为他们可能缺乏相关的技能和经验。
因此，我们需要更加全面地思考如何应对人工智能劳动力置换问题。除了工人再培训之外，政府和企业还需要制定更加全面和有效的政策来保护受影响工人的利益。只有这样，我们才能更好地适应这个数字化时代的变革，实现经济的可持续发展。
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