在人工智能领域中，大型语言模型（LLMs）正变得越来越流行。但是，如何确保它们的性能和稳定性仍然是一个挑战。一种新的方法是使用增量上下文测试（Incremental Context Testing）来评估它们的限制。本文将介绍一个简单的脚本，帮助您进行LLMs的压力测试。
这个脚本本身并不复杂，但它可以帮助您在各种情况下对LLMs进行强大的测试。通过逐步增加上下文的长度并观察性能的变化，您可以更好地了解LLMs的极限，并找到它们的瓶颈。这种方法不仅可以帮助您调整LLMs的性能，还可以发现潜在的性能问题，并及时采取措施解决。
不要被LLMs的复杂性吓倒，实际上通过增量上下文测试，您可以更好地了解它们的工作原理并发现优化的空间。尝试使用这个简单的脚本，让您的LLMs在面对各种情况下都能表现得游刃有余。
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