在追求产品优化的过程中，往往会遇到各种各样的问题。即使拥有一群经验丰富的数据科学家或机器学习工程师，也不一定能拯救你的产品。因为，即便你的模型高质量，如果你的流程有问题，也很难取得成功。
以LLM（Language Models）为例，虽然这些模型在文本生成任务中表现出色，但是如果你的数据不一致或标签有错误，那么即使是最强大的模型也无法帮助你。
所以，在追求产品优化的路上，不要单纯依赖模型，而要把注意力放在修复流程上。要确保数据质量高、标签正确、模型训练和部署过程流畅。只有这样，你的产品才能真正取得成功。
让我们一起努力，修复流程，让我们的产品更加出色！
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