AI是GPT，而且GPTs慢行
当我们谈到人工智能时，往往会想到复杂的算法和超快的计算速度。但是最近的研究表明，AI的核心是GPT（变形语言模型）及其延伸，而且这些GPT的发展速度并没有那么快。
GPT，或称为生成预训练模型，是一种基于大规模数据集的深度学习模型，它可以生成逼真的自然语言文本。尽管GPT在语言理解和生成方面取得了巨大成功，但其进展却一直相对缓慢。
根据最新的研究，GPTs之所以“慢行”，有几个主要原因。首先，GPT模型的训练需要大量的数据和计算资源，这导致了训练时间长且成本高昂。其次，GPT在处理复杂任务时表现不佳，需要更多的改进和优化。最后，GPT的技术限制也限制了其发展速度。
尽管AI是建立在GPT和类似模型之上的，但我们必须认识到这些模型的发展并非一帆风顺。AI技术的未来发展仍面临许多挑战和障碍，需要我们做出更多的努力和创新。
因此，尽管AI是GPT，但GPTs并不是一马平川。我们需要持续关注和支持人工智能技术的进步，为其发展创造更有利的环境和条件。只有这样，我们才能真正实现人工智能技术的潜力，并推动其不断向前发展。【Reference: https://www.overcomingbias.com/p/ai-is-gpt-and-gpts-go-slow】
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