亚马逊Athena是一款强大的查询服务，为用户提供了快速且具有成本效益的分析数据的能力。然而，随着数据规模的增长，以及查询的频繁性，成本和性能优化变得至关重要。
数据分区是优化亚马逊Athena成本和性能的关键。通过将数据按照特定的字段进行分区，可以大大减少Athena扫描的数据量，从而降低成本和提高查询性能。
根据最新的研究指出，数据分区可以将查询时间缩短50%-90%，同时减少查询的成本。这对于那些有大规模数据需求的用户来说，是一个非常有吸引力的优化方案。
因此，如果您希望节省成本，提高查询性能，不妨考虑通过数据分区来优化亚马逊Athena。这将为您的分析工作带来更加高效和便利的体验。赶快行动起来，体验数据分区的威力吧！
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