在这个数字化时代，隐私和数据安全变得越来越重要。为了保护用户的隐私，我决定构建一个功能强大的 macOS 应用程序，名为EyesOff。这个应用程序可以帮助用户追踪他们在电脑上花费时间的方式，同时保护他们的隐私。
为了实现这一目标，我利用本地机器学习模型来构建EyesOff。这个模型能够识别用户的屏幕上显示的内容，并将其分类为不同的活动，比如阅读电子邮件、浏览网页或观看视频。通过分析用户的活动数据，应用程序可以生成详细的报告，帮助用户更好地了解他们的上网习惯。
但是，与其他数据采集应用程序不同，EyesOff将用户数据保存在本地，而不是发送到远程服务器。这样一来，用户的隐私得到了充分保护，他们可以放心地使用这个应用程序，而不必担心他们的个人数据被泄露。
通过使用本地机器学习模型构建EyesOff，我不仅实现了保护用户隐私的目标，还为用户提供了一个强大而高效的工具，帮助他们更好地管理自己的数字生活。我相信，在未来的数字化世界中，隐私保护将成为越来越重要的话题，而我希望我的应用程序可以为用户提供一个安全和可靠的选择。
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