近年来，大家对于人工智能的发展和未来充满了好奇和期待。在不断涌现的先进技术中，基于变压器的大语言模型（LLM）备受关注，被认为可能成为下一代人工智能的关键组成部分。然而，有专家指出，基于变压器的LLM并不太可能成为人工通用智能（AGI）的路径。
变压器模型在自然语言处理领域表现出色，无疑为我们带来了许多突破。它能够处理大规模的数据集，学习并生成语言，执行各种复杂的语言任务。然而，AGI不仅仅是基于语言的理解和生成，它需要更广泛、更深入的智能能力。
AGI需要具备不同领域的知识、推理、感知、规划等多方面的能力。而基于变压器的LLM主要偏向于语言，尚未能够很好地处理其他方面的智能任务。它在逻辑推理、三维空间感知、情绪理解等方面还有待提高。
正如《有那么一个人物》一书中所言：“智慧是一种更高级的能力，是能够在对未来做出最好的决策时所需的复杂技能。”基于变压器的LLM虽然在某些方面表现出色，但其本质上还是一个工具，需要更多的进步和改进才能成为真正的AGI。
因此，我们不能将所有希望寄托在基于变压器的LLM上，需要继续研究和探索更多种类的技术和方法，才能够真正实现人工通用智能的目标。在这个过程中，我们也许会发现意想不到的突破，引领人工智能进入一个全新的时代。【Reference: https://www.frithjofherb.com/articles/106.2025%20Transformers%20an%20unlikely%20AGI%20candidate】.
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