在使用Python编程时，有一些潜在的陷阱需要格外小心。其中之一就是关于函数参数的默认值。虽然默认参数可以简化程序的编写过程，但如果不加以注意就可能导致一些意想不到的问题。
作为一个程序员，我们通常倾向于在函数定义中设置默认参数值。这样，当我们调用函数时，如果没有提供相应的参数，程序也能正常运行。然而，并不是所有的Python开发者都意识到，这种做法可能会导致一些不可预测的行为。
举个例子，假设我们有一个函数`def add_item(item, result=[]):`。这个函数的目的是将item添加到result列表中并返回结果。按照我们的想法，每次调用这个函数时，result都会被重置为空列表。然而，事实并非如此。
由于Python在编译函数时只会对默认参数值求值一次，所以在函数定义中直接使用可变对象（如列表）作为默认参数值时，这个默认参数会在每次调用函数时保留之前的值。这意味着，如果我们连续调用`add_item`函数多次，result列表将随着每次调用而增长。
为了避免这种意外情况的发生，我们可以将默认参数值设置为None，并在函数体内进行判断和处理。这样可以确保每次调用函数时，默认参数都会被重新初始化。
总的来说，在Python中使用默认参数时要格外小心。避免使用可变对象作为默认参数值，及时注意函数的调用方式，以确保程序的正确性和可维护性。希望通过这篇文章的介绍，能让更多的Python开发者意识到默认参数的危险，避免在实际编程中犯同样的错误。
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