人工智能，这个充满未知和潜能的科技，正如今日之风潮，势不可挡。然而，我们或许忽略了一个重要的问题——人工智能将消耗多少能量？
曾经，我们对于人工智能只是粉墨登场，唯恐各类未知乌黑不明、辅以游戏强化学习等。然然而今，却扑朔迷离：众所周知，许多媒体报道着巨大能量耗损现象之恐慌。未来，这将成为我们摆在面前不容忽视的难题。
In a recent study published in Nature, researchers estimated that training large language models like OpenAI’s GPT-3 can emit over 626,000 pounds of carbon dioxide, equivalent to the lifetime emissions of five cars. The energy consumption of training AI models is indeed alarming.
然而，人工智能并非一味坏事。它的应用可以极大地提高效率，加速科学研究和解决问题。但我们也必须认识到，野心勃勃的AI行业可能会导致疯狂的能源消耗。
目前，我们对于人工智能能源消耗的真实认知尚存模糊。虽有报道指出其潜在危害，但我们仍需进一步的研究和举措。只有逐步洞悉和解决这一问题，我们才能既实现AI技术的潜力，又减少能源消耗的负面影响。
未来路漫漫，让我们相信，在人工智能领域，我们能够找到好的、准确的、可持续的解决方案。只要我们迈出第一步，我们就能为创造更美好的未来而踏上征程。
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