近年来，随着人工智能的迅猛发展，自然语言生成模型（NLG）也逐渐受到人们的关注。其中，基于深度学习的大型语言模型（LM）成为了研究热点。然而，关于这些LM在语法和修辞风格上是否和人类书写相似仍存在争议。
最近一项研究发现，由OpenAI开发的超大规模的语言模型(GPT-3)在多个语言任务上表现出了惊人的能力，但其表现与人类书写仍有一定的距离。研究人员对GPT-3进行了详细分析，发现其在语法和修辞风格上存在着明显的变异。
在语法方面，研究显示GPT-3在处理复杂句子结构和语法错误时表现不如人类。虽然在简单句子生成方面表现出色，但在复杂语法环境下往往会出现错误。此外，GPT-3在句子逻辑性和连贯性上也存在一定的欠缺，与人类书写相比略显生硬。
在修辞风格方面，研究发现GPT-3在表达情感和感受时缺乏真实性和同理心。其生成的文字往往显得冷漠和机械，缺乏情感色彩。相比之下，人类书写更富有情感和生动感，更容易引起读者共鸣。
总的来说，尽管LM在语言生成方面取得了巨大进步，但其与人类书写仍存在一定的差距。未来的研究需要进一步深入探讨LM的语法和修辞风格，以提高其生成文本的质量和人类化程度。
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