在这个数字化时代，人工智能技术的发展越来越成为各个领域的热门话题。然而，同时也出现了一种现象：大家都渴望成为模型工程师，而不是数据工程师。在一项最新的研究中发现，数据对于AI的重要性被忽视了。
谷歌AI团队的研究表明，数据在机器学习中扮演着至关重要的角色。数据不仅仅是AI算法的基石，更是模型训练的关键。然而，现实中却存在着“数据被低估，模型被高估”的现象。研究显示，数据工作比模型工作更耗时，更繁琐，但却不被人们重视。
为了揭示这一现象，研究团队进行了一系列实验。他们发现，数据质量直接影响了模型的性能。而对数据进行优化和清洗所需的时间和精力远远超过了模型的训练和调整。因此，数据工程师在AI开发过程中扮演着不可或缺的角色。
在这个“数据就是一切”的时代，我们不能忽视数据工作的重要性。只有将数据工作放在同等重要的位置，才能够取得更好的AI效果。让我们共同努力，从现在开始重视数据工作，不让“数据工作的价值”再次被低估。
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