社会上有一种说法，即公设知识已经过时了。随着人工智能和机器学习的迅速发展，传统的基础模型已经逐渐被淘汰，取而代之的是更加先进和复杂的算法。然而，对于一些学者和研究人员来说，这种观点并不完全正确。
在过去的几年里，基础模型一直是人工智能研究的基石。它们提供了我们理解复杂算法背后原理的架构，帮助我们更好地把握机器学习的本质。虽然新的算法不断涌现，但是对基础模型的研究依然至关重要。
正如斯坦福大学Hazy研究团队在最近的一篇文章中指出的那样，基础模型仍然是我们理解人工智能的关键。他们提出了“进化公设”这一概念，强调了基础模型在当前时代的重要性。这种看法呼应了许多学者的观点，他们认为基础模型不仅是人工智能发展的基础，更是未来创新的源泉。
当然，并不是说公设知识就没有问题。随着技术的进步，我们需要不断更新和完善基础模型，使它们更符合现代的需求。但是，简单地认为公设知识已经过时并不符合事实。基础模型在我们探索人工智能世界的道路上仍然扮演着不可或缺的角色。
因此，让我们不要对基础模型持不严肃的态度。让我们珍惜公设知识，继续深入研究，为人工智能的未来铺平道路。只有尊重传统、秉承创新，我们才能走得更远，看得更清晰。
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