在开发人员的日常工作中，常常需要利用人工智能技术来辅助完成各种任务。然而，传统的语言模型（如GPT-3）在这方面可能并不尽如人意。近期的研究表明，开发人员AI需要一个不同的方法来更好地理解和解决开发人员所面对的问题。
传统的语言模型（Traditional LLMs）在处理开发人员的代码时通常表现不佳。这是因为代码具有独特的结构和语法，而传统的语言模型无法有效地捕捉到这些特征。因此，为了更好地支持开发人员的工作，需要重新思考LLM推断的方法。
最新的研究表明，针对开发人员的AI需要采用一种不同的方法。与传统的LLMs不同，开发人员AI需要更专注于理解代码的结构和语义。这种新型AI模型可以更好地理解代码中的变量、函数和逻辑结构，从而更有效地辅助开发人员完成各种任务。
通过重新思考LLM推断的方法，我们可以为开发人员提供更好的支持和工具。这种新型AI模型将能够更准确地理解代码，并提供更有针对性的建议和帮助。这将帮助开发人员更快地解决问题，提高他们的工作效率。
因此，重新思考LLM推断是至关重要的，特别是在支持开发人员的工作方面。采用一种更加专注于代码结构和语义的方法，将能够为开发人员AI带来巨大的改进，并真正提升开发人员的工作效率和效果。
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