人工智能正在迅速发展，并且不断推动着科技的创新。在过去的几十年里，人工智能取得了巨大的进步，但是仍然存在许多挑战需要克服。在这个充满机遇和挑战的领域中，结合感知和感应是关键。
感知和感应是人工智能中两个重要的概念。感知是指系统感知外部世界的信息，例如通过传感器捕获图像或声音。感知是人工智能获取数据的一种方式，是实现智能行为的基础。然而，光靠感知是不够的，还需要进一步的处理和分析。
感应是指系统根据感知的信息做出推理和决策。感应是人工智能实现抽象推理和智能行为的关键。通过感应，人工智能可以分析数据、发现模式、做出预测，并最终做出合理的决策。
在人工智能的发展过程中，结合感知和感应是非常重要的。通过将感知和感应结合起来，人工智能可以更好地理解和处理复杂的问题。例如，在抽象推理方面，结合感知和感应可以使人工智能更好地理解抽象概念，并更准确地做出推理和决策。
总的来说，在人工智能中结合感知和感应是非常重要的。感知为人工智能提供了数据、信息和输入，而感应则是人工智能的智能之源。通过结合感知和感应，人工智能可以更好地理解和处理复杂的问题，实现更加智能化的技术应用。希望随着人工智能技术的不断发展，感知和感应能够得到更好的结合，为人类带来更多的创新和发展。
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