在本文中，我们将介绍如何使用最新的自然语言处理技术LLM（Longformer Language Model）从SEC（美国证券交易委员会）的10-K报告中提取财务数据。
SEC的10-K报告是公开上市公司每年提交给监管机构的重要文件，其中包含了公司的财务信息、业务展望以及风险披露等重要信息。提取这些财务数据对于投资者、分析师和研究人员来说非常重要，但传统的方法可能会非常耗时且容易出错。
LLM是一种基于大规模预训练的神经网络模型，它在处理自然语言文本方面表现出色。通过利用LLM模型对10-K报告进行文本分析，可以快速、准确地提取所需的财务数据，大大提高工作效率并降低错误率。
对于投资者来说，提取财务数据可以帮助他们更好地了解公司的财务状况，从而做出更明智的投资决策。对于分析师和研究人员来说，提取财务数据可以加速数据处理过程，提高研究报告的质量和准确性。
总的来说，使用LLM从SEC的10-K报告中提取财务数据是一种高效、准确的方法，可以帮助投资者和专业人士更好地理解公司的财务状况和发展前景。让我们抓住这一先机，利用最新的技术来辅助我们的投资和研究工作！
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