在这个数字化时代，数据已经成为企业决策和发展的关键。作为数据科学家或分析师，您必须确保准确地提取和分析数据，以获得深刻的见解。而当我们谈论数据分析时，SQL（Structured Query Language）是一个无法忽视的重要工具。但是，在当今信息爆炸的时代，单纯的SQL查询已经无法满足人们对数据的深入探索和理解的需求。
这就是为什么语义搜索的概念变得如此重要。通过语义搜索，您可以以更自然和直观的方式探索数据，而不仅仅是通过固定的SQL查询。而构建RAG（Retrieval-Augmented Generation）管道是实现这一目标的关键一步。
通过矢量嵌入（Vector Embedding）技术，您可以将文本和数据转换成数字化的向量表达形式，使得计算机能够更好地理解其含义。这种技术使得RAG管道能够在搜索和生成之间建立连接，从而实现更加高效和智能的数据分析与查询。
这篇文章将引导您逐步构建自己的第一个RAG管道，让您从传统的SQL查询跃升到更先进的语义搜索技术。通过掌握这些先进的工具和技术，您将能够更好地挖掘数据的潜力，为企业的业务发展提供更有力的支持。愿您在数据探索的征途上驶向成功！
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