在过去的几年里，人工智能技术已经取得了长足的进步，从大型数据中心到家用设备，各种形态的AI技术已经成为我们日常生活中的一部分。然而，近期出现了一个新的趋势，即研究者们开始将人工智能模型运行在他们的笔记本电脑上，取代了传统的云服务或服务器。
这一趋势的崛起部分是由于计算能力的不断提升，使得现代笔记本电脑已经能够处理一些较为复杂的人工智能任务。通过使用小型而高效的模型，如OpenAI的ChatGPT，研究者们可以在本地设备上训练和运行这些模型，而无需依赖于外部计算资源。
另一方面，随着个人隐私和数据安全的日益重要，很多研究者更愿意在他们自己的设备上处理敏感数据，而不是将其上传到云服务。运行小型人工智能模型可以在一定程度上提高数据处理的安全性，并减少对第三方服务的依赖。
尽管在笔记本电脑上运行人工智能模型可能会受到硬件限制，但随着技术的不断进步，这一问题也在逐渐得到解决。未来，我们有理由相信，更多研究者将选择在本地设备上运行小型人工智能模型，从而更好地控制数据和模型的使用，并推动AI技术的发展。
来源：Nature (https://www.nature.com/articles/d41586-024-02998-y)
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