在当今数字化时代，软件开发是一个不断发展和创新的领域。然而，随着代码规模的增长和复杂性的提高，开发人员往往面临着艰巨的任务。为了帮助开发人员更好地管理和预测程序的属性，瑞士苏黎世联邦理工学院的研究人员们提出了一项高度令人期待的技术。
这项技术的核心是利用大型代码库中的信息，通过机器学习和数据挖掘的方法来预测程序的属性。通过分析代码的结构、语法和上下文信息，研究人员们能够准确地预测出程序的一些关键属性，如性能、可靠性和安全性等。这使得开发人员可以更好地评估现有代码的优劣并采取相应措施来改进。
除了帮助开发人员更好地管理和预测程序属性外，这项技术还为软件开发领域带来了巨大的潜力。通过利用大数据和人工智能的方法，我们可以更好地理解和解决现有代码中的问题，为软件开发注入新的活力和创造力。
总的来说，从大型代码预测程序属性是一个引人瞩目的领域，它为软件开发人员提供了一个更加高效和可靠的工具。未来，随着技术的不断发展和完善，我们有理由相信这项技术将在软件领域中发挥越来越重要的作用。
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