嵌入模型介绍
在当今人工智能领域，嵌入模型是一种非常热门和强大的技术。它可以将高维的数据转换为低维的稠密向量，从而更好地理解数据之间的关系。通过这种方法，我们可以将文本、图像或其他形式的数据进行编码，进而进行各种任务，如推荐系统、自然语言处理等。
嵌入模型的应用广泛且深远，可以帮助我们更好地理解数据并进行更精确的预测。不仅如此，嵌入模型还可以通过学习数据之间的距离和相似性，实现更好的数据聚类和分类效果。
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