在科学领域，证据无疑是至关重要的。然而，最近出现的一种用于预测蛋白质结构的人工智能工具却给科学界带来了一场挑战。
这种人工智能工具可以通过分析氨基酸序列来预测蛋白质的三维形状，这对药物设计和疾病治疗领域具有革命性的意义。然而，由于其预测过程几乎是黑箱操作，其结果往往缺乏直接的实验验证。这就使得科学家们在接受这种人工智能工具的预测结果时产生了疑虑。
当然，这种人工智能工具的确可以提供大量有用的信息，但科学界对于如何处理这些无法直接验证的预测结果仍存在分歧。一些科学家认为，应该寻找其他方式来验证这些预测结果，以确保其准确性和可靠性。而另一些科学家则认为，可以通过与实验结果进行对比来验证这些预测结果。
无论如何，在人工智能工具带来的预测结果中，科学家们仍需要保持谨慎和批判的态度。只有在经过充分验证和实践之后，这种人工智能工具才能真正成为改变医药领域的变革力量。
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