利用LLMs（大型语言模型）生成结构化输出可以帮助我们更好地理解和利用自然语言处理技术。在这篇文章中，我们将介绍从LLMs获取结构化输出的每种方式。
首先，我们可以利用LLMs生成自然语言问答（QA）模型。通过这种方式，我们可以利用LLMs的强大语言生成能力来自动生成问题和答案，帮助我们更快速地获取所需信息。
其次，我们可以利用LLMs生成文本摘要。通过对大量文本进行训练，LLMs可以生成精炼的、具有结构的文本摘要，帮助我们快速把握文本核心内容。
最后，我们还可以利用LLMs生成结构化的知识图谱。通过训练LLMs获取知识库中的信息，并根据规则生成知识图谱，帮助我们更好地理解不同概念之间的关系。
总的来说，利用LLMs生成结构化输出不仅可以提高工作效率，还可以拓展我们对自然语言处理技术的理解和运用。让我们一起探索从LLMs获取结构化输出的每种方式，开拓我们的视野！
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