当涉及数据库事务隔离级别时，我们经常听到的一个术语是”快照隔离”。快照隔离是对并发控制的一种方法，允许事务在一个”快照”中读取数据，而不会受到其他事务正在进行的更改的影响。但是，为什么快照隔离有时不足够呢？
在数据库系统中，快照隔离并不能完全解决并发问题。尽管它可以避免一些常见的并发相关错误，比如脏读和不可重复读，但仍然存在一些情况下快照隔离无法处理的并发问题。
首先，快照隔离并不能解决幻读的问题。幻读指的是在一个事务中对同一个查询进行两次，第二次查询返回结果集不同于第一次查询的情况。这种情况可能导致事务读取到不一致的数据，从而影响系统的正确性。
其次，快照隔离并不能解决写倾斜的问题。当多个事务同时试图修改同一数据块时，可能会导致写倾斜的情况，进而影响系统的性能和并发能力。
因此，虽然快照隔离是一种有效的并发控制方法，但在某些情况下可能并不足够。为了更好地处理并发问题，开发人员需要综合考虑其他并发控制方法，如乐观并发控制和悲观并发控制，以确保系统的正确性和性能。
所以，在选择数据库事务隔离级别时，切记不要只盲目选择快照隔离，而应根据具体业务场景综合考虑，并选择最适合的并发控制方法，以确保数据的一致性和系统的高效运行。
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