最近，由于大型语言模型（LM）在自然语言理解任务中的出色表现，研究人员们开始着手探讨这些模型与人类心智的相似之处。一项最新研究发现，在一些简单的认知任务中，大型语言模型的表现竟然可以媲美人类。
研究人员使用了一个名为GPT-3的大型语言模型，对其进行了一系列认知实验。结果显示，GPT-3在执行诸如推理、记忆和推断等任务时，取得了令人惊讶的高分。与此同时，人类参与者在同样的任务中也表现出了类似的成绩。
这一发现引发了研究人员们对于大型语言模型与人类心智之间关系的探讨。有些人认为，这些模型的成功表现可能意味着它们在某种程度上具有类似于人类的认知能力。而另一些人则表示，尽管大型语言模型在特定任务上表现出色，但它们仍然无法比拟人类的复杂心智。
无论如何，这项研究为我们提供了一扇窥探大型语言模型与人类心智之间关系的窗户。通过深入探讨这一领域，我们或许能够更好地理解人类认知的本质，以及如何借助大型语言模型来推动我们对于心智理论的认识。
想了解更多关于在大型语言模型和人类中测试心智理论的研究成果吗？请点击链接查看原文：https://www.nature.com/articles/s41562-024-01882-z。
了解更多有趣的事情：https://blog.ds3783.com/