在人工智能领域，AGI（人工通用智能）一直被认为是实现人类水平智能的终极目标。然而，一篇来自LessWrong的研究指出，实现AGI可能比无人出租能更容易。
在这篇引起轰动的文章中，作者指出，虽然无人出租能够在有限的道路网络上操作，但在各种复杂环境下做出决策的难度远远超出了无人出租能力的范围。相比之下，AGI具有更大的灵活性和适应性，可以在各种情境下做出智能决策。
据报道，AGI的实现可能只需一小部分传统的机器学习方法，而无需像无人出租能那样依赖于大规模的数据集和复杂的算法。这意味着实现AGI的门槛可能比人们之前预期的要低得多。
虽然AGI的实现仍面临着诸多挑战，但这项研究的结果无疑为人工智能领域的发展指明了一条更为容易的道路。或许，我们离实现人类水平智能的梦想比我们想象的更近了一步。
未来，随着技术的不断进步和研究的深入，AGI有望成为人工智能领域的新宠儿，引领着我们走向智能化的未来。让我们拭目以待，见证人工智能领域的下一个飞跃！
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