余弦相似度：在计算机科学中的一种神奇算法
余弦相似度，是一种在计算机科学领域中广泛应用的算法，用于衡量两个向量之间的相似程度。这个算法的原理看似复杂，但实际上非常有趣和强大。
简单来说，余弦相似度可以帮助我们找出两个向量之间的夹角，并根据夹角的大小来判断它们之间的相似程度。这种算法的应用范围非常广泛，包括文本相似度比较、图像处理、推荐系统等领域。
如何计算余弦相似度呢？简单来说，只需要两个向量的点积和它们的模长即可。通过这个简单的计算，我们就可以得出它们之间的相似度。
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