神经网络一直是人工智能领域的热门话题，但要在资源有限的微控制器上实现神经网络仍然是一个挑战。然而，一位热心的工程师最近发现了一个令人惊讶的解决方案，他成功地在“10分钱”的RISC-V微控制器上实现了一个没有乘法器的神经网络。
这位工程师利用了RISC-V微控制器的低成本和灵活性，巧妙地绕过了没有乘法器的限制。通过使用一系列精心设计的算法和技巧，他成功地构建了一个小巧而高效的神经网络模型，为人工智能在嵌入式设备上的应用提供了新的可能性。
这个令人振奋的发现引起了业界的广泛关注，许多人都对如何在资源受限的环境中实现复杂的神经网络表示极大兴趣。这不仅为人工智能技术的发展带来了新的思路，也为微控制器设计带来了新的启示。
在未来，我们有理由期待看到更多类似的突破性研究，为微控制器上的人工智能应用开辟更加广阔的前景。神经网络的奇迹或许将在更多“10分钱”的RISC-V微控制器上展现出来，为我们带来更多惊喜和想象。
让我们拭目以待，见证这个令人激动的技术领域的发展和创新！
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