当涉及到扩展基于RAG（Risk Assessment Guidelines）的应用程序时，挑战在所难免。RAG是一种用于评估风险和确定行动计划的系统化方法，但要使其在大规模应用程序中发挥作用，需要克服许多难题。
首先，是数据管理的挑战。随着应用程序规模的扩大，数据量呈指数级增长，这就需要强大的数据管理工具和技术来确保数据的高效存储和访问。
其次，是算法的挑战。RAG应用程序依赖于复杂的算法来评估风险，但在大规模应用程序中运行这些算法需要强大的计算能力和优化的算法设计。
最后，是性能的挑战。随着用户数量和数据量的增加，应用程序的性能可能会受到影响，这就需要对系统进行优化和调整，以确保用户体验不受影响。
在应对这些挑战的过程中，我们需要不断地创新和改进，才能使基于RAG的应用程序在大规模场景中发挥出最大的效益。让我们共同努力，面对挑战，迎接机遇！
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