目前，移动和可穿戴设备已经成为了我们日常生活中不可或缺的工具，许多人使用它们来记录他们的运动量、睡眠质量和心率等数据。但是，这些设备所收集的数据是否能够更深入地反映人的内心状态呢？
近日，一项新研究在Nature出版的《Scientific Data》上发表，研究人员推出了一个名为“K-EmoPhone”的数据集，该数据集将移动和可穿戴设备收集到的数据与人的情绪、压力和注意力等标签相结合，以更全面地了解人类内心的状态。
该数据集是由韩国首尔国家大学的研究团队创建的，他们发布了一个应用程序，该应用程序会在手机和可穿戴设备中收集各种传感器数据，包括心率、加速度计、陀螺仪、GPS等等，并同时通过让用户选择颜色和情绪等方式记录其情感状态。随着时间的推移，该应用程序会自动标记与情绪、压力和注意力有关的事件，因此可以更好地为研究人员和医疗专家提供衡量和理解人类情感、内心状态的信息。
该数据集目前拥有62个受试者，包括34名男性和28名女性。每天收集到的数据量为1.5GB，包括每个受试者每15秒收集的感应器数据和手动标签。该数据集可以用于情感识别、注意力诊断、压力管理等方面的研究和应用。
此外，该研究团队还将数据集进行了初步的分析，发现人类情绪状态、压力水平和心率之间可以有一定的关系，甚至能够反映人的睡眠质量、工作负荷等。未来，该数据集还可以为神经科学、心理学、医疗保健等各个领域的研究提供更加全面的内心状态信息。
总之，K-EmoPhone的推出为我们更全面地认识人类情感、内心状态、甚至是心理健康的评估等方面提供了更加精细化的数据，同时，它也帮助推动了移动和可穿戴医疗领域的发展，为人类健康保驾护航。
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