DeepSparse 1.5发布，加速在CPU上进行的人工智能推断
近年来，人工智能技术得到了迅速发展，从语音识别、图像识别到机器翻译，这些应用给我们的生活带来了便利，也推动了人工智能领域的创新。但是，在进行人工智能推断时，我们需要使用强大的计算能力，这些能力通常需要使用专用的神经网络加速卡或者GPU才能实现。
现在，有好消息要传递，由 Yida Wang, Yang You, Raghavendra Kulkarni, Arjun K Bansal, Carl Pearson 的团队所设计的 DeepSparse 1.5 已经正式发布，该软件可以在CPU上运行的同时提供人工智能推断加速。这是一个令人兴奋的进展，它能够让更多的开发者使用老年的CPU来进行人工智能推断，从而更快地部署和推出人工智能应用。
DeepSparse 1.5可以有效地减少计算和内存使用，使其能够运行在底端CPU上。它采用了三大算法来实现高效计算，包括有序稀疏图形计算、稀疏核矩阵乘法和稀疏卷积。通过这些算法，DeepSparse 1.5能够将计算量减少了10倍，并减少了内存使用。
此外，DeepSparse 1.5还加入了RK3399、AM5728等主流芯片的支持，并能够在Linux和Windows上运行，这些特性将使得更多的开发者得以使用老年CPU来推断人工智能应用程序。
总的来说，DeepSparse 1.5的发布是一个令人兴奋的进展。它通过高效、简单和可扩展的算法，为人工智能推断提供了新的可能。除此之外，DeepSparse 1.5使得老旧的CPU也可以做出新意义的人工智能推断，这将进一步降低人工智能的门槛，为更多的开发者提供机会。
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