在运行容器时，有很多方法可以选择。然而，不是每一个方法都适用于你的特定应用需求。因此，为了让你在选择运行容器的最终方法时更加得心应手，我们整理出了以下17个适合不同需求的容器运行方法。
1. Docker
Docker是最受欢迎的容器运行方法之一。它通过使用独立的容器层对应用进行封装，从而提供更好的可移植性和安全性。
2. Kubernetes
Kubernetes是一个高度可扩展的开源容器编排引擎。它能够自动化容器的部署、扩展和管理，并且支持多个云、多个集群和多个应用程序。
3. OpenShift
OpenShift是一个基于Kubernetes的容器应用程序平台。它结合了Kubernetes的可扩展性和令人惊叹的开发工具来实现快速的应用程序交付。
4. Mesos
Apache Mesos是一个分布式系统内核，它能够管理大规模的CPU、存储和网络资源。它可以管理多种应用程序，包括容器和Hadoop。
5. Nomad
Nomad是一个轻量级的集群管理器，旨在简化容器、虚拟机和裸机服务器的部署、扩展和操作。它支持多云和多数据中心，并且有一个强大的任务编排引擎。
6. DC/OS
DC/OS是一个基于Mesos的数据中心操作系统，它能够管理大规模的容器、服务和应用程序。它支持多种应用程序和数据服务，包括Hadoop和Spark。
7. Rancher
Rancher是一个开源的容器管理平台，它能够管理多个容器编排引擎。它支持多云和多数据中心，并且具有强大的用户界面和编排功能。
8. Docker Swarm
Docker Swarm是一个为Docker设计的原生编排引擎。它可以轻松地在多台主机上运行容器，并自动管理容器生命周期。
9. CRI-O
CRI-O是一个轻量级的容器运行时，专门为Kubernetes设计。它支持OCI规范，提供更高效的容器生命周期管理。
10. LXD
LXD是一个轻量级的系统容器管理器，它提供了像虚拟机一样的隔离和安全性，同时仍然可以像Docker容器一样轻松地扩展和管理。
11. Docker-Compose
Docker-Compose是一个用于定义和运行多个Docker容器的工具。它允许开发人员使用简单的YAML文件来定义多个容器的依赖关系和配置。
12. CoreOS
CoreOS是一个基于容器的Linux操作系统，它通过使用轻量级的容器化发行版来提高系统的可靠性和安全性。它还包括一个独特的自我修复系统。
13. Docker EE
Docker EE是Docker的企业版。它包括了Docker的所有功能，并提供了额外的安全和管理功能，如单一登录、镜像扫描和LDAP支持等。
14. AWS ECS
AWS ECS是一个AWS原生的容器管理器，它可在AWS云上运行Docker容器。它可以轻松地进行容器编排，自动化容器生命周期，并与AWS的其他服务进行整合。
15. Microsoft AKS
Microsoft AKS是微软云上的一个完全托管的Kubernetes服务。它可以轻松地在Azure上运行Kubernetes，自动化部署、扩展和升级。
16. Google Kubernetes Engine
Google Kubernetes Engine是Google云上的一个完全托管的Kubernetes服务。它包括可扩展的计算、存储和网络资源，并且提供了多种安全和管理功能。
17. Red Hat OpenShift Container Platform
Red Hat OpenShift Container Platform是一个基于Kubernetes的完全托管的容器应用程序平台，它能够管理大规模的容器和服务。它还包括了现成的应用程序模板和开发工具，可加速开发和交付。
结论
以上17个容器运行方法提供了丰富的选择，可用于不同的应用场景和需求。选择适合自己的容器运行方法可以提高应用程序的可靠性、可扩展性和安全性。
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