在当今数字化时代，人工智能（AI）是众所周知的一种高度普及的技术。AI 已经成为许多行业的主要推动力。在数字营销领域，例如搜索引擎优化（SEO），AI 已经改变了游戏规则。
然而，人工智能不仅是好消息，也会带来一些令人担忧的负面影响。在最近的一篇博客中，监测公司Gsqi.com 分享了一个与 AI 相关的故事，引发了一系列的“代码红色警报”。
博客中提到，一位名为 Nikki Denton 的编者在自己的博客上写了一篇关于孕妇健康的文章。几个月后，当她用一个相关的搜索词来搜索她的文章时，提供给她的结果页面显示了一系列有关“流产”和“胎死腹中”的相关信息。对于这位写作者来说，这显然是一个很尴尬的时刻。
这种搜索结果页面的由来，是因为 Google 要求在搜索结果页面上显示 “相关搜索”. 在此 前, “相关搜索” 的列表纯手工匹配，可是现在，Google 采用半自动和自动的匹配算法，这些算法同样可以根据一些用户明确或隐含的意图来提供相关搜索建议。
相同的搜索意图整合在一起，时间越长，结果便更加有条理，但也会有风险 – 当你的文章被错误分类，或者匹配到一组不恰当的搜索意图。
这就是代码红色警报！
这种出错的机会，本身就应该引起出版商的警惕。此事的教训是，对于搜索人员来说，确保 AI 中所使用的算法非常准确和高效是至关重要的。否则，结果可能会对其存在一个显著的负面影响。
从权威性和品牌价值的角度来看，误导性的搜索结果会对出版商造成不可挽回的打击，甚至可能失去某些精准的目标群体。因此，如何在搜索中使用 AI，需要被非常仔细地审视。
作为一项技术，人工智能的正确使用，可以在提高工作效率的同时，提升用户体验。因此，在使用 AI 技术的同时，确保技术的可靠性和准确性，是至关重要的。
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