近年来，神经网络领域取得了巨大的进展，但同时也带来了一个不可忽视的问题——神经网络变得越来越懒惰了。据AI领域专家Karpathy介绍，这是由于训练数据的增加和网络模型的优化使得神经网络无需再费力地学习，直接依靠数据推理结果。这种情况导致了神经网络的“不确定性”增加，从而可能出现更多的误判和错误判断。同时，神经网络的“肥胖化”也成为阻碍其发展的问题之一。为了解决这些问题，有必要对训练和调试进行更全面的考虑，并不断推进神经网络领域的研究和技术。
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