在数据无处不在的世界里，数据融合已成为企业成功的关键。 然而，传统的数据融合方式可能会限制企业的潜力。 一种新兴的方法是将数据融合分解为由多个小型服务构成的可组合单元。这种方法称为“拆分式数据融合”。
拆分式数据融合的想法是将被称为数据处理单元的复杂业务逻辑分成更小的块，并用来自不同来源的数据进行测试和验证。 然后，可以在不同的任务之间灵活地组合这些块，从而实现更高效的数据融合。 这种方法使企业能够更容易地调整和创新，以满足日益变化的市场需求。
除了提供更高水平的灵活性和可定制性，拆分式数据融合还可以缩短大规模数据融合项目的开发时间和成本。 这些项目通常需要多个完成各种不同功能的团队协同完成，拆分式数据融合可以把任务交给更小的团队，这可以使工作流程更加高效，并加快创新速度。
总之，数据融合拆分为可组合单元可以使企业更灵活、更快速地开发数据融合项目并对其进行测试和验证。 如果您正在寻找一种更高效的数据融合方法，那么拆分式数据融合可能正是您需要的。
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