随着我们的电脑处理器核心数的增加，我们可以很容易的利用并发来加速程序。但是，并发操作并不是无代价的。并发超负荷可能导致严重的性能问题，包括延迟和资源争用。并且，相比于串行操作，使用多线程还需要更多的内存和CPU开销，这些额外开销可能使得使用并发效果不佳。
在本文中，我们将探究并发的成本和限制，以及如何最大化并发的优势并降低其成本。我们还讨论了多种并发编程的方法，包括小技巧和标准库功能，以便您可以更有效地利用并发。
在这篇文章中，我们将探讨：
– 并发有什么限制和成本
– 为什么多线程需要更多内存和CPU开销
– 如何降低并发成本和限制
– 并发编程的技巧和工具
如果您是一个使用并发编程的开发人员，或者只是对此感兴趣，那么您一定会从本文中获得新的知识和见解！
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