Amazon Web Services（AWS）宣布，现在所有的 AWS 客户都可以使用他们喜欢的 Python 扩展程序和 R 包。AWS 已经提供了一些很好的资源，包括使用 JupyterNotebooks 进行交互式数据分析和手动操作的方式等等。
通过在 AWS 云环境中进行了 Python 和 R 的支持，客户可以帮助他们的团队更快地进行工作。这是因为现在他们不必考虑把数据从 S3 存储桶导出到局部机器上来分析，然后再将结果上传回 S3 存储桶。
AWS 现在支持 Anaconda Distribution，这是一个 Python 数据科学平台，其中包含许多方便的工具、算法和教程。客户现在可以访问 Anaconda 并开始使用可视化工具、算法和数据包。
客户现在将能够使用常用的 Python 和 R 数据科学和机器学习工具和框架，如Pandas、NumPy、SciPy、Scikit-learn、Tensorflow等等。
与所有 AWS 服务一样，这些 Python 和 R 扩展程序在 AWS 中是完全托管和维护的。这意味着 AWS 将升级环境，并进行备份和维护。
AWS 的新功能可让您更好地控制您的数据，并减少数据传输和数据存储成本。毕竟，AWS 的目标是让您能够更快、更便宜地将主要精力集中在您的业务上。
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