在当今日益发展的信息时代，人工智能（AI）的商业价值逐渐升高。随着AI技术的不断进化，我们有必要思考“AI风险”问题。AI大规模应用时，我们必须谨慎处理AI系统可能引起的风险 。
AI风险分析需要我们深入探讨AI系统的可能缺陷，需要由程序员团队发起场景模拟，并制定应对策略。一种可能性是AI对话生成——这是一个令人充满憧憬、令人担忧的领域。尽管获得与AI自然语言生成相关的研究成果很有必要，但目前这个领域的AI技术仍存在潜在缺陷。
此外，我们还需要思考多样化风险。AI增长过于迅猛，从而占据市场的可能性虽然并不是每一家公司或每一个研究人员都能被知晓，但是我们需要思考和解决这些风险。
因此，我们需要建立一个高效的风险评估框架，特别是在人工智能黑箱技术现存的情况下。仅了解人工智能——它在某个方面具有的“聪明”特征，是不够的。我们还应该研究集体智慧的组成方式，以充分发挥AI的能力，以吸取聪明和有益的启示。
技术的发展永无止境，必须始终关注风险控制的重要性，持续完善技术风险评估的框架。
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