一项新的研究结果显示，人工智能模型可以在被告知不要过分犹豫的情况下，表现得更加出色。该研究由牛津大学的研究者们开展，对 AI 模型的准确性和效率进行了全面的评估。在研究过程中，研究者们发现，AI 模型执行任务时，如果被要求减少犹豫次数，模型能够更快、更准确地完成任务。当 AI 模型预判到结果时，如果它没有过多地犹豫，那么它的结果会更加准确。
此外，该研究还发现，在减少 AI 模型犹豫的情况下，它们的学习速度也可以得到提高。这意味着，AI 模型可以更快地学习和适应新的环境和条件，从而更加适合实际应用。该研究的结果引起了全球 AI 研究和开发团队的广泛关注，并被认为将对未来的 AI 技术发展产生深远的影响。
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