NNX是一个基于JAX的Python库，它提供了一个模块化，易于使用的框架，用于构建和训练深度神经网络。 JAX是一种新的机器学习框架，它提供了高性能的数值计算和自动微分，以与现代硬件一起使用。
NNX是由维吉尼亚技术大学的CGarcia创建的。这个库的目标是使神经网络的创建和训练尽可能易于使用，并且在不妥协性能的情况下提供良好的灵活性。
NNX提供了许多预定义的层，使神经网络的构建变得非常简单。它还提供了训练循环的实现，以及用于评估模型性能的函数。NNX使用类似于PyTorch的动态图来构建网络，这使得网络定义更加灵活。
特别是，NNX还提供了重要的特性，例如自动批处理和权重衰减，以减少常见的训练问题。NNX还支持分布式训练，允许在多个处理器和GPU上进行高效训练。
总的来说，NNX为构建和训练神经网络提供了一种非常强大且易于使用的方法。如果你正在寻找一种快速而灵活的深度学习框架，那么NNX是值得一试的。
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