Python是一种广泛使用的编程语言，可以轻松快速地编写代码。但是，在复杂的代码库中，正确地跟踪函数之间的依赖关系变得非常重要。这就是为什么依赖跟踪是Python开发的重要一环。本文将介绍一个实用的依赖跟踪工具，它可以帮助您有效地处理复杂的代码库。
该工具被称为deps，它是一个轻量级的Python模块，可以帮助您查找项目中的依赖关系以及了解这些依赖关系是如何构建的。它可以自动化地识别项目代码中的依赖关系，包括对模块、库和其他文件的引用。它还可以帮助您快速了解Python代码库中模块之间的依赖关系，从而更好地管理您的代码库。
使用deps时，您可以指定要分析的Python脚本或模块文件以及其他依赖项。该工具会自动识别代码库中的任何依赖关系，并利用递归算法查找所有依赖项。通过这种方式，您可以获得与项目中所有文件相关的依赖项和依赖关系图。
与其他依赖跟踪工具相比，deps有很多优点。它是轻量级的，简单易用，可以快速生成依赖关系图。它还支持自定义的查找规则，这意味着您可以根据您的特定项目需要进行定制。此外，deps还支持输出格式选择，您可以以多种格式输出结果，例如JSON、文本和图形格式。
总之，Python函数调用的实用依赖跟踪非常重要，特别是在处理复杂的代码库时。deps是一种非常有用的工具，可以帮助您轻松分析项目中的依赖项和依赖关系，并获得相关信息。因此，对于Python开发人员来说，学会使用deps是非常重要的。
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