当我们面对一个庞大的代码库时，我们常常陷入困惑。如何快速了解这个代码库的结构和功能？如何高效地进行代码库入职？在这个情况下，AST（抽象语法树）分析可能是一个更优秀的选择，相比于询问大型的LLMs（人类语言模型）。
AST是由代码解析器创建的一种数据结构，用于表示代码的结构和语法。通过AST分析，我们可以快速准确地理解一个代码库的组织结构、函数调用关系和代码逻辑。这使得我们能够更快地融入一个新的代码库并开始进行有意义的贡献。
相比之下，询问LLMs需要花费大量的时间和精力。LLMs虽然可以帮助我们理解自然语言文本，但是在解析大型代码库时可能并不那么有效。与此同时，LLMs可能会受限于自然语言的模糊性和歧义性，导致对代码库的理解并不准确。
因此，AST分析可以被视为一个更为高效和可靠的方法，来帮助我们快速了解一个大型代码库。无论是在新入职一个团队，还是在开始一个新项目，AST分析都能为我们提供宝贵的帮助。
总的来说，AST分析在代码库入职方面可能会胜过大型LLMs。通过利用AST分析工具，我们可以加速对代码库的理解，提高我们的工作效率，使我们更快地适应新的工作环境。让我们抛弃传统的方法，拥抱新的技术，让我们成为代码库入职的高手！
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