随着人工智能技术的快速发展和普及，我们正处于一个风险不断积累、时间推动风险硬化的时代。人工智能作为一种高度复杂的技术，具有潜在的社会、经济和伦理风险，我们必须及时采取措施来确保其稳定性和良好治理。
近期的研究表明，人工智能系统存在着许多潜在的缺陷和漏洞，例如数据偏见、算法歧视和决策不透明性等问题。这些问题如果不及时解决，有可能导致人工智能系统的失控，进而带来严重的社会不稳定和风险。
为了解决这一问题，我们需要在合成稳定性和治理方面做出更多努力。合成稳定性是指在设计和开发人工智能系统时，考虑系统在不同环境下的表现和稳定性。治理是指建立监管机制和规范，对人工智能技术的发展和应用进行监督和管理。
然而，当前的人工智能治理机制还存在诸多不足之处。研究显示，许多国家和组织在人工智能治理方面缺乏一致的标准和规范，导致了监管的滞后和不完善。此外，人工智能技术的跨国性和复杂性也增加了治理的难度和挑战。
面对人工智能风险的硬化和治理的失败，我们需要采取更加积极和全面的措施。首先，我们应加大对人工智能技术的研究和监管力度，推动相关法律法规的完善和实施。其次，我们应鼓励跨国合作，建立全球性的人工智能治理机制，共同应对风险挑战。
在时间推动AI风险不断硬化的背景下，我们不能等待更大的风险暴发才采取行动。只有通过合成稳定性和有效治理，我们才能更好地把握人工智能技术发展的方向，保障社会的稳定和可持续发展。
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