利用 SQLite 3.31.0 版本推出的 JSON1 扩展，我们可以在 SQLite 数据库中使用 JSON 数据类型。这为开发人员提供了更多处理复杂数据结构的灵活性。然而，当我们需要在 JSON 数据中执行高效的查询时，索引变得至关重要。
在处理 SQLite JSON 数据时，我们可以使用生成列（generated columns）和全文索引（full index）来提高查询性能。通过生成列，我们可以额外创建虚拟列，将 JSON 数据中的特定字段提取出来存储在这些列中，然后再对这些生成列进行索引，从而加快查询速度。
为了实现生成列到全索引的转变，我们可以先创建一个表，然后使用生成列将 JSON 数据中的字段提取出来存储。接着，我们再对生成列进行全文索引的创建。通过这种方法，我们可以大大加快对 JSON 数据的查询速度，提升整体性能。
总之，使用生成列以全索引速度处理 SQLite JSON 可以有效提高查询效率，加速数据处理过程。通过合理利用这些技术，我们可以更高效地处理复杂的 JSON 数据，为应用程序提供更好的性能和用户体验。如果您对这方面的内容感兴趣，不妨考虑在您的项目中尝试一下吧！
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