在现代数据库设计中，索引通常是提高查询性能的关键。然而，当数据量庞大时，传统索引的效率可能下降。幸运的是，开放表格格式提供了一种全新的优化查询性能的方式。
传统索引工作原理是在一个单独的结构中存储数据的快速搜索方式。但是，随着数据量的增加，索引结构会变得庞大且占用大量内存。这就是为什么在面对大规模数据时，索引效率会有所下降。
相比之下，开放表格格式将数据存储在更加灵活的格式中，允许查询引擎更加高效地扫描和检索数据。通过使用开放表格格式，数据库可以直接访问数据文件，而无需依赖索引。
这种优化查询性能的方式不仅提高了查询速度，还减少了数据库维护和管理的工作量。另外，开放表格格式还可以减少数据库中的冗余数据，进一步节省存储空间。
总而言之，如果想要在面对大规模数据时提高查询性能，那么开放表格格式将是一个不错的选择。通过摆脱传统索引的束缚，数据库可以更加高效地存储和检索数据，从而实现超越指标的性能提升。
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