在处理大规模数据时，PostgreSQL目录的维护和管理可能会成为瓶颈。然而，通过直接分区哈希计算，我们可以巧妙地规避这一问题。
通常情况下，PostgreSQL使用一个全局的B树索引来管理表的元数据，这包括表名、列名、索引等信息。然而，当数据库中包含大量表时，这个B树索引就会变得非常庞大，导致元数据的访问效率下降。
通过直接分区哈希计算，我们可以将元数据分散存储在多个目录中，每个目录只包含属于特定哈希范围的表。这样一来，在访问元数据时，我们只需计算目标表所在的哈希范围，然后直接访问对应的目录，避免了全局B树索引的遍历，大大提高了访问效率。
另外，直接分区哈希计算还可以让我们更轻松地进行水平扩展，将数据库拆分为多个分区，每个分区可以独立管理自己的元数据，从而提高系统的整体并发性能。
总的来说，通过直接分区哈希计算，我们可以有效地绕过PostgreSQL目录开销，提升数据库的整体性能和扩展性。让我们在面对大规模数据时，能够更加从容地应对挑战。
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