在程序开发的过程中，我们经常遇到一个问题，那就是如何确保我们生成的代码是正确的。尤其是当我们使用LLMs（大型语言模型）来生成代码时，由于其复杂性和不确定性，我们往往难以保证最终生成的代码是正确的。
为了解决这一问题，我们推出了Unvibe，一个强制LLMs生成正确代码的Python测试运行器。通过对LLMs生成的代码进行自动化测试和验证，Unvibe能够确保最终代码符合我们的预期要求。
Unvibe的工作原理非常简单但却非常有效。首先，我们提供给LLMs一些输入和要求生成的代码。然后，Unvibe会自动运行这些生成的代码，并通过一系列的测试用例来验证其正确性。如果生成的代码不能通过测试，Unvibe会将错误信息反馈给LLMs，并要求其重新生成。
通过这种方式，Unvibe不仅能够帮助我们生成更加可靠和正确的代码，同时也能够提高LLMs的生成效率。无论是在软件开发、自然语言处理还是其他领域，Unvibe都有着广泛的应用前景。
如果您也在寻找一种方法来强制LLMs生成正确代码，那么不妨试试Unvibe吧。让我们一起改变编程世界，让代码更加可靠和高效！
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