对于Python的开发者来说，垃圾回收是一个不可或缺的话题。CPython中的垃圾回收机制是如何运作的呢？让我们一起来揭开它的神秘面纱。
CPython是Python的标准实现，它使用了一种基于引用计数的垃圾回收机制。这种机制简单而高效，但也容易受到循环引用的影响。为了解决这个问题，CPython引入了分代垃圾回收算法。
在CPython中，对象的生命周期被分为三代：年轻代、中年代和老年代。对象创建时会被放入年轻代，经过一定次数的循环后，会被移到中年代。再经过一定次数的循环后，会被移到老年代。为了确保老年代中的对象不会一直存在，CPython采用了分代垃圾回收算法。
分代垃圾回收算法主要包括三个阶段：标记、清除和整理。在标记阶段，垃圾收集器会标记出所有活跃对象。在清除阶段，垃圾收集器会清除掉所有未标记的对象。在整理阶段，垃圾收集器会将活跃对象压缩到一起，以便为新对象分配内存。
通过分代垃圾回收算法，CPython实现了优化内存管理的目标，使得Python程序在运行时更加高效和稳定。希望通过本文的介绍，读者对CPython内部的垃圾回收机制有了更深入的了解。
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