如何评估大型语言模型是一个重要的问题，而MLflow中的Giskard带来了一种全新的解决方案。Giskard允许您轻松地对LLMs进行评估，并提供了一个直观而强大的界面，帮助您理解您的模型表现如何。
Giskard是一个开源工具，可以让您对LLMs进行各种评估，包括生成样本、计算性能指标等。您可以轻松地比较不同模型之间的性能差异，并能够快速了解您的模型在各种任务中的表现。
MLflow中的Giskard不仅可以帮助您评估LLMs，还可以帮助您对模型进行优化和调整。您可以利用Giskard提供的数据可视化工具，更好地了解您的模型在训练过程中的表现，从而有针对性地进行调整。
如果您希望提升您的LLMs的表现，并且想要一个方便易用的工具来帮助您实现这一目标，那么MLflow中的Giskard绝对是您的首选。不要再被模型评估的繁琐工作所困扰，让Giskard帮助您轻松地评估和优化您的大型语言模型！【Reference: https://www.databricks.com/blog/evaluating-large-language-models-giskard-mlflow】.
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